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技术研究院
研究方向

大数据、云计算和高性能计算是五舟技术研究院的主要研究内容,通过对核心技术的研究提升五舟服务器产品的内在品质和核心竞争力。五舟研究院认为服务器精细制造技术与软件核心技术整合是国产服务器在未来的生存和发展之道。

1.核心技术的突破

针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了云计算系统相空间分析模型,实现对海量计算节点的全局化态势分析和监控。并在相空间理论基础上提出了云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法。

基于函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,用于精确求解高维函数的全局优化问题。

 

          海量节点集群相空间                              多尺度量子谐振子全局优化算法

相关内容见:2013年,《计算机学报》,云计算系统相空间分析模型及仿真研究;2014年, 《计算机研究与发展》,云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究;2013年,《电子学报》,多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法。

2.云计算、大数据技术研究

从2008年起研究院的核心成员就成为了国内最早一批从事云计算和大数据研究的团队,对于云计算大数据的技术和产业发展有着深刻的理解和感悟,目前研究院开展着从虚拟化技术、批处理大数据系统、流处理大数据系统的研究,覆盖了云计算和大数据的大多数技术领域,研发了面向教育领域的五舟桌面云平台和五舟云计算大数据教学实训平台,并已在多所高校投入教学使用。

3.高能性能计算研究

以计算密集为特征的高性能计算广泛地被应用物理、化学、生物、气象等领域,研究院一直关注于如何最大限度地利用计算资源并为用户的计算任务提供优化,在项目实施的早期就为用户提供最优化的方案,并在使用过程中对用户实施专业化的技术支持,使用户只专注于自己的学科的工作,其他的问题由五舟研究院来完成。

  

                           五舟桌面云平台                                  五舟大数据教学实训平台




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